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"Take A Selfie, Stay Healthy"
壓力AI
最新進的AI
Scan Your Face and Screen for:
Stress Level
Results in:
45 Seconds
Accuracy:
82%
Cost:
Free
Meet Helfie's Vital AI:
自拍。
並檢查您的壓力指標。
使用 Helfie 的 Wellness AI 掃描您的面部，您將快速、準確地測量您的關鍵健康指標——壓力水平、血氧和呼吸頻率。
你ok嗎?
用手機掃臉一下!
您的呼吸頻率、血氧和壓力水平是重要的生理指標，可以讓您深入了解您的整體健康狀況。
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為什麼?
呼吸頻率： 您的呼吸頻率是您每分鐘呼吸的次數。 它是衡量您的身體交換氧氣和二氧化碳情況的重要指標。 當您吸氣時，您的肺部會吸收氧氣，然後將其輸送到您身體的細胞中。 當您的細胞利用氧氣產生能量時，它們會產生二氧化碳，二氧化碳被帶回肺部並呼出。 成人的正常呼吸頻率為每分鐘 12 到 20 次呼吸。 呼吸頻率異常高或低可能表明存在從焦慮症到肺部疾病等一系列健康問題。
血氧： 血氧飽和度 (SpO2) 是衡量血液中氧氣含量的指標。 氧氣由紅細胞從肺部輸送到身體的組織和器官。 正常的 SpO2 水平在 95% 到 100% 之間。 如果您的 SpO2 水平低於 90%，則可能是低氧血症的徵兆，這意味著您的身體沒有獲得足夠的氧氣。 這會導致呼吸急促、疲勞和意識模糊等症狀。
壓力水平： 壓力是對感知到的威脅或挑戰的自然反應。 短期壓力可能是有益的，但長期壓力會對您的身心健康產生負面影響。 壓力可以激活身體的“戰鬥或逃跑”反應，這會增加心率、血壓和呼吸頻率。 隨著時間的推移，慢性壓力會導致範圍廣泛的健康問題，從焦慮和抑鬱到心血管疾病和免疫功能障礙。 測量壓力水平有助於確定壓力何時變成慢性壓力並可能影響您的健康。
即時健康指標。
您的呼吸頻率、血氧和壓力水平是重要的生理指標，可以讓您深入了解您的整體健康狀況。
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關於 Helfie Wellness AI Helfie AI 是一項使用計算機視覺算法分析人臉上各種生理指標的技術，包括血氧水平、呼吸頻率和壓力水平。 該技術基於這樣一個事實，即這些生命體徵的變化通常反映在一個人的面部表情上。 例如，可以通過分析人的皮膚顏色來估計血氧水平。 當血氧水平低時，皮膚會呈現藍色或紫色，而血氧水平高會導致皮膚呈現紅色。 Helfie AI 可以通過分析皮膚的這些顏色變化來估計人的血氧水平。 呼吸頻率也可以通過分析一個人的面部運動來估計。 當一個人呼吸時，他們的面部肌肉會以一種特有的模式運動。 通過跟踪這些動作，Helfie AI 可以估算出人的呼吸頻率。 可以通過分析人臉的外觀來估計壓力水平，包括膚色、面部表情和肌肉緊張等因素。 壓力會導致這些因素發生變化，而 Helfie AI 可以檢測並使用這些因素來估計人的壓力水平。 總體而言，Helfie AI 使用複雜的計算機視覺算法來分析人臉上的各種生理標記，提供快速方便的健康檢查。 雖然 Helfie AI 可以成為生成這些讀數的有用工具，但請務必注意，這些讀數不應用作專業醫療建議或治療的替代品。
為什麼要檢查？ 出於多種原因，使用像 Helfie AI 這樣的技術來篩查健康狀況可能很有價值。 首先，它可以提供一種快速便捷的方式來監測您的健康狀況。 通過簡單地掃描你的臉，Helfie AI 可以提供血氧水平、呼吸頻率和壓力水平的讀數，這可以讓你大致了解你當前的健康狀況。 這對於可能無法輕鬆使用醫療設施或希望定期監測其健康狀況的人特別有用。 其次，健康篩查有助於及早發現潛在的健康問題。 通過使用像 Helfie AI 這樣的技術定期監測您的生命體徵，您也許能夠檢測到您的健康狀況的變化，這些變化可能預示著疾病的發作。 早期檢測對於治療許多健康狀況至關重要，並可能挽救生命。 最後，健康篩查可以幫助您跟踪健康實踐的有效性。 通過長期監測您的生命體徵，您可以了解生活方式的改變（例如飲食和鍛煉）如何影響您的健康。 這可以幫助您就您的健康習慣做出明智的決定，並根據需要進行調整。 總體而言，使用像 Helfie AI 這樣的技術進行健康篩查可以成為維護您的健康和福祉的寶貴工具。 然而，重要的是要注意這些讀數應該作為專業醫療建議和治療的補充，而不是替代。
ACCURACY Accuracy: 83% Specificity: 71% What does this mean? An accuracy rate of 83% and a specificity rate of 71% mean that the AI algorithm has a moderate level of performance in measuring stress levels by scanning your face. The accuracy rate of 83% indicates that the AI algorithm correctly identified stress levels 83% of the time. This means that in 17% of cases, the algorithm may have incorrectly identified the stress level. While an 83% accuracy rate may seem high, it is important to note that it still leaves room for potential errors. The specificity rate of 71% means that the AI algorithm correctly identified non-stressful situations (true negatives) 71% of the time. This means that in 29% of cases, the algorithm may have identified a non-stressful situation as stressful (false positives). Overall, an accuracy rate of 83% and a specificity rate of 71% indicate that the AI algorithm has some level of effectiveness in measuring stress levels through facial scanning. Research and testing is ongoing to improvethe accuracy and reduce the potential for false positives for this algorithm.
血氧
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呼吸頻率
壓力水平
