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"Take A Selfie, Stay Healthy"
最先進的AI
呼吸系統檢測
Cough & Screen for:
Covid - 19
Tuberculosis
Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Interstitial Lung Disease
Croup
Bronchitis
Asthma
Pneumonia
Black Lung
Lung Health
AI Results in:
45 Seconds
Accuracy:
95% (With cough symptoms)
85% (Without cough symptoms)
Cost:
$0.20 (Africa, Asia)
$0.40 (US, EU, Australia, UK)
NGO & Corporate (On Application)
Meet Helfie's Respiratory AI:
咳嗽很嚴重嗎?該擔心嗎?
對著手機咳嗽，就可以安心檢測。
Helfie 的呼吸系統 AI 通過分析您的咳嗽並在幾秒鐘內準確檢測所有主要呼吸系統疾病，徹底改變了您的健康監測。
如需要，Helfie
能幫您連結到專業醫療人員
Helfie AI的最先進的技術，可以對檢測的任何呼吸系統疾病進行全面而詳細的評估。 在提供 AI 健康篩查結果後，Helfie AI 會向用戶提供有關潛在狀況的大量信息，以及可採取的最佳醫療和實際步驟。 Helfie AI 還提供對其評估過程的見解，概述算法對其結果的信心，並允許用戶將他們的聲音文件、症狀與 AI 訓練數據進行比較。 此外，Helfie AI 使用戶能夠根據需要與醫療專業人員聯繫，並與 AI 進一步聊天，詢問他們喜歡的有關病情的任何問題。
就這麼簡單。
Helfie AI 會檢測所有主要呼吸系統的疾病。
簡單來說 COVID-19 是由 SARS-CoV-2 病毒引起的高度傳染性呼吸道疾病。 它主要通過感染者說話、咳嗽或打噴嚏時的呼吸道飛沫傳播，或者通過接觸被病毒污染的表面然後觸摸嘴巴、鼻子或眼睛來傳播。 COVID-19 的症狀包括發燒、咳嗽、呼吸急促、疲勞、肌肉酸痛、味覺或嗅覺喪失、喉嚨痛、鼻塞或流鼻涕。 疾病的嚴重程度從輕微到嚴重不等，在某些情況下，它可能是致命的，特別是對於老年人或有潛在健康問題的人。 疫苗和其他預防措施，例如戴口罩、保持社交距離和保持良好的手部衛生習慣，可以幫助防止 COVID-19 的傳播。
為什麼要檢查？ 檢查 COVID-19 很重要，因為它是一種高度傳染性疾病，可以在社區中迅速傳播，並可能導致重病、住院甚至死亡，尤其是在老年人或有潛在健康問題的人等弱勢群體中 . 通過檢測及早發現和診斷 COVID-19 有助於識別感染者並防止病毒進一步傳播。 測試還可以幫助醫療保健專業人員隔離感染者，提供適當的治療並監測他們的健康狀況。 它還可以幫助公共衛生官員跟踪疾病的傳播、識別熱點並實施控制措施以防止進一步傳播。 此外，檢測對於可能接觸過 COVID-19 但尚未出現症狀的個人也很重要。 這些人仍然可以將病毒傳播給他人，通過檢測及早發現有助於防止進一步傳播。 總體而言，檢查 COVID-19 對於保護個人、社區和公共衛生以及幫助控制疾病傳播至關重要。
簡單來說 哮喘是一種慢性呼吸道疾病，其特徵是氣道發炎和變窄，導致呼吸困難。 常見症狀包括喘息、呼吸急促、胸悶和咳嗽，尤其是在夜間或清晨。 哮喘可由多種因素引發，例如過敏、空氣污染和身體活動。
為什麼要檢查？ 檢查哮喘很重要，因為早期診斷和治療有助於控制疾病和預防嚴重的哮喘發作。 及早發現惡化的症狀：哮喘症狀會隨著時間的推移而惡化，及早發現這些變化可以及時進行治療和乾預，以防止嚴重惡化。
簡單來說 肺炎是一種肺部感染，可由多種細菌引起，包括細菌、病毒和真菌。 它會導致肺部氣囊發炎和積液，使呼吸困難並導致咳嗽、發燒、發冷、胸痛和呼吸急促等症狀。
為什麼要檢查？ 肺炎的嚴重程度從輕微到危及生命不等，這種疾病會影響所有年齡段的人，但對嬰兒、幼兒、老年人和免疫系統較弱的人來說最為危險。 早期發現有助於治療。
簡單來說 結核病 (TB) 是一種主要影響肺部的細菌感染，但也可以擴散到身體的其他部位。 當感染者咳嗽或打噴嚏時，結核病會通過空氣在人與人之間傳播。 結核病的症狀可能包括持續咳嗽、發燒、盜汗、體重減輕和疲勞。
為什麼要檢查？ 如果不及時發現和治療，結核病會導致嚴重的健康問題，甚至可能致命。 結核病是一個主要的全球健康問題，是單一傳染原導致死亡的主要原因之一。 根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，結核病每年導致數百萬人死亡，是全球十大死因之一。
簡單來說 慢性阻塞性肺病是一組導致呼吸困難並可引起咳嗽、氣喘和呼吸急促的肺部疾病。 它通常是由於長期接觸肺部刺激物引起的，例如煙草煙霧、空氣污染和二手煙。
為什麼要檢查？ 慢性阻塞性肺病是全球死亡和殘疾的主要原因，據估計影響全球超過 3.84 億人。 檢查 COPD 很重要，因為早期診斷和治療有助於減緩疾病的進展並提高生活質量。
簡單來說 ILD 是一個通用術語，用於描述一組影響肺部間質組織（氣囊周圍的組織）的肺部疾病。 ILD 是一種進行性疾病，可導致呼吸困難並引起咳嗽、氣喘和呼吸急促。
為什麼要檢查？ 檢查 ILD 很重要，因為早期診斷可以帶來更有效的治療和更好的結果。 早期干預和治療可以減緩ILD的進展，改善症狀。 未能正確診斷和治療 ILD 會導致肺功能下降和生活質量下降。 因此，檢查 ILD 對於確保受影響的人獲得最佳結果至關重要。
簡單來說 支氣管炎是一種呼吸道疾病，會導致支氣管發炎，支氣管是將空氣輸送到肺部的氣道。 它通常由病毒或細菌感染引起，也可能由空氣污染等環境因素引發。 支氣管炎的症狀包括咳嗽、胸痛、氣短、疲勞和發燒。
為什麼要檢查？ 在大多數情況下，支氣管炎是一種輕微的疾病，會在幾天到一周內自行消失，但在嚴重的情況下，它會導致肺炎或其他並發症。
簡單來說 哮吼是一種常見的兒童呼吸道疾病，其特徵是上呼吸道發炎，包括喉、氣管和支氣管。 它通常由副流感病毒等病毒感染引起，通常影響 6 個月至 3 歲的兒童。 哮吼的症狀包括刺耳的犬吠樣咳嗽、聲音嘶啞、呼吸困難以及吸氣時發出尖銳的哨聲。 這些症狀通常在夜間更嚴重，並可能伴有低燒。
為什麼要檢查？ 可以通過支持性護理來控制哮吼，例如吸入蒸汽或噴霧，在某些情況下，可以開具藥物來減輕炎症和改善呼吸。 在嚴重的情況下，可能需要住院進行密切監測和氧氣治療或其他支持措施。 總的來說，雖然哮吼通常是一種輕微的疾病，但它可能會導致幼兒嚴重呼吸困難，如果症狀嚴重或惡化，應及時就醫。
簡單來說 黑肺是一種塵肺病，當一個人長時間吸入礦物粉塵時就會發生這種情況。 （它得名是因為患有黑肺病的人的肺部變黑並充滿煤塵）。 黑肺最常見於煤礦工人和其他經常接觸煤塵的工人。 吸入煤塵會導致肺組織結疤並導致呼吸困難。 黑肺的症狀包括咳嗽、氣短、胸痛和疲勞。
為什麼要檢查？ 這種疾病可能是進行性的，在嚴重的情況下可能是致命的。 早期發現對於成功治療至關重要。
簡單來說 Helfie 在分析您的咳嗽時會評估您的肺部狀況。 此分析對於確定您的整體呼吸系統健康狀況以及您的咳嗽類似於哪種情況很重要。 Helfie 將您的肺部健康狀況分為三類 - 健康狀況良好、健康狀況不佳、健康狀況一般。
為什麼要檢查？ 您的肺部健康狀況可以告訴您很多有關呼吸系統健康狀況的信息。 如果您的肺部健康狀況被評估為不佳，則表明您正在與感染作鬥爭，應該就醫。
簡單來說 並非所有的咳嗽都意味著您的呼吸系統健康出現問題。 如果您的咳嗽情況屬於正常咳嗽，Helife 會通知您。
為什麼要檢查？ 即使您的咳嗽看起來和感覺起來很正常，而且很可能是正常的，但 Helfie 可以很容易地讓您 100% 確定您的咳嗽背後沒有隱藏任何險惡的東西 .
咳一下，就可以買個安心。
跟我們的AI聊天
Helfie AI 的主要功能之一是聊天功能，它允許用戶更深入的了解任何呼吸系統疾病，並根據他們的個人情況詢問該疾病對他們的影響。 與搜索引擎不同，Helfie 的聊天功能非常精確，可為用戶提供根據其獨特需求和查詢量身定制的信息。 AI 聊天功能設計為用戶容易使用，允許用戶與 AI 進行互動對話，感覺自然、直觀，最重要的是信息豐富。 所以請隨意詢問任何你想要的。 這意味著用戶可以獲得做出明智的健康選擇所需的任何其他信息，而無需搜索無休止的醫學術語、贊助廣告、鏈接頁面，也不必擔心誰在監視他們的搜索請求以及他們的搜索數據可能會發生什麼 .
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這是RAI - Helfie的呼吸系統AI
關於RAI
RAI 是 Respiratory AI 的縮寫，是基於一種稱為機器學習模型的人工智能設計的。 的 RAI 接受了大量數據的訓練，這些數據來自根據不同類型的咳嗽被醫學診斷為患有各種呼吸系統疾病的人，例如由感冒、過敏、哮喘、COPD、Covid、支氣管炎、肺結核等引起的咳嗽。 的 該數據用於為每種類型的咳嗽創建“咳嗽特徵”，其中包括咳嗽的音調、持續時間和強度等特徵。 當你對著你的移動設備咳嗽時，RAI 會分析你的咳嗽聲並將其與它學到的咳嗽信號進行比較。 的 基於此分析，該算法可以準確識別您可能患有哪種咳嗽類型，並提供有關該咳嗽特徵的信息。 的 RAI 的美妙之處在於它是非侵入性的，任何人都可以隨時使用 - 一種快速簡便的方法來深入了解您的健康狀況，並有可能在健康狀況變得更嚴重之前對其進行早期診斷。 重要的是要注意，RAI 的技術仍然相對較新，雖然它很有前途且準確，但它不能替代訓練有素的醫療保健專業人員的醫學診斷。 如果您擔心咳嗽或任何其他健康問題，最好諮詢醫生。
RAI的數據
RAI 的性能優於移動篩選工具。 事實上，它們與您在診斷、臨床環境中所期望的相比毫不遜色。 以下是有關每個統計指標的更多信息： 準確性：這是指人工智能算法提供正確結果的頻率。 在這種情況下，RAI 的準確率為 97%，這意味著它在 97% 的病例中正確預測了潛在的呼吸風險。 特異性：該指標告訴我們該算法在多大程度上能夠正確識別那些沒有呼吸系統疾病的人。 換句話說，它表示在某種情況下測試呈陰性但沒有這種情況的人的比例。 在這種情況下，RAI 的特異性率為 91%，這意味著它可以正確識別 91% 的沒有呼吸系統疾病的人。 敏感性：該指標告訴我們該算法能夠在多大程度上正確識別確實患有呼吸系統疾病的人。 換句話說，它表示測試呈陽性並實際患有某種疾病的人數比例。 在這種情況下，RAI 的靈敏度為 95%，這意味著它可以正確識別 95% 的呼吸系統疾病患者。 總體而言，RAI 的性能數據令人印象深刻，尤其是對於基於移動設備的 AI 篩選工具而言。 高準確性、特異性和敏感性表明 RAI 是篩查咳嗽和預測潛在呼吸系統風險的可靠工具。 最後，RAI 從它聽到的每一次咳嗽中學習，並不斷提高它的智能和準確性。
48k
(咳嗽)
訓練數據
基礎呼吸
風險預測
準確度
特異性
靈敏度
97.4%
91.2%
95.3%
靈敏度
特異性
準確度
咳嗽模式
預測
87.4%
80.0%
90.3%
咳嗽模式
預測
準確度
特異性
靈敏度
97.0%
88.0%
89.3%
